Физики АлтГУ разработали систему обнаружения голосовых подделок

Ученые физико-технического факультета Алтайского государственного университета разработали систему обнаружения голосовых подделок в системах биометрической идентификации.

Коммерческий рынок показывает устойчивый интерес разработкам биометрического распознавания личности. В настоящее время такие технологии стали активнее применяться для авторизации в компьютерах и мобильных устройствах. Это удобный и быстрый способ вхождения в систему без набора на клавиатуре пароля.

«Человека можно идентифицировать по разным биометрическим параметрам: по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза, почерку. Мы же работаем с системой, которая распознает человека по голосу. Как показала практика, нет ничего абсолютно надежного и речевая система, несмотря на свою привлекательность, тоже уязвима, поскольку уже есть современные методы синтеза речи и голосового преобразования, с помощью которых злоумышленники могут подделать практически любой голос, а затем проникнуть в систему, представившись другим лицом. Наша разработка как раз и распознает такие голосовые подделки», - пояснил студент физико-технического факультета АлтГУ Яков Филин, который под руководством доцента кафедра прикладной физики, электроники и информационной безопасности Андрея Александровича Лепендина занимается разработкой данной системы.

Разработка ученых АлтГУ, созданная в мае 2016 года, – это электронная программа, которая может быть использована как в стационарных компьютерах, так и в мобильных приложениях. Платформа использует уникальные характеристики голоса для подтверждения личности вне зависимости от выбранного метода удаленного доступа (по телефону, через web-ресурсы, специализированные приложения на смартфонах и т.д.)

«Наша система работает на методе гауссовых смесей, помогающем создавать модель голоса конкретного человека. У нас есть большая база голосовых данных, на основе которой мы и создали свою систему обнаружения голосовых подделок», - уточнил Яков.

В настоящее время система дорабатывается, и усовершенствуется с использованием новых методик обнаружения подделок голоса.

Остается добавить, что с 20 по 23 сентября на II Всероссийском научном форуме молодых ученых «Наука будущего – наука молодых» в Казани данная разработка будет представлена в числе проектов, вышедших в финал конкурса научно-исследовательских студенческих работ.